Inteligencia Artificial en fotos: ¿cómo funcionan los generadores de imágenes?

El Papa Francisco con un moderno plumón blanco, Tom Cruise rodeado de todos sus dobles de acción o parte del equipo del Gobierno español con caras de niños… Seguro que has visto alguna de estas imágenes virales. Pero, ¿sabías que esas escenas nunca se han producido? Son una muestra del uso de la Inteligencia Artificial en fotos. 

La revolución tecnológica ha llegado al campo de la fotografía y, en la actualidad, la IA se ha convertido en un pilar fundamental de esta disciplina, gracias a sus capacidades para analizar, procesar, mejorar e, incluso, crear desde cero imágenes de maneras que antes eran inimaginables. De hecho, según el informe Visual Trends 2023, de Freepik, la aplicación de la Inteligencia Artificial en fotos es una de las tendencias que cobran fuerza en este ámbito.

¿Qué supone la Inteligencia Artificial en el campo fotográfico?

Parafraseando la mítica canción de The Buggles, ¿se podría decir que la IA will kill the photo star? No tiene por qué ser así, ya que es más bien el comienzo de una nueva etapa. Como en todos los campos, la tecnología va a demandar un cambio de enfoque sobre el desempeño laboral y la adquisición de nuevos conocimientos y habilidades para adaptarse al nuevo escenario. En este sentido, de acuerdo con el informe sobre el Futuro del Empleo 2023 del Foro Económico Mundial, el 60% de los profesionales tendrá que actualizar sus competencias a la era digital de aquí a 2027.

Sin embargo, la Inteligencia Artificial en fotos carece de la creatividad humana y siempre va a ser necesario conocer las técnicas, enfoques, tipos de iluminación, encuadres, etc. para obtener un resultado estético. Incluso, aunque sea aportando comandos a un programa de creación de imágenes por IA. Dicho de otro modo, puedes pedir a un software que cree la imagen de un perro con la lengua fuera, pero nunca será de calidad si no dispones de los conocimientos fotográficos para buscar el enfoque ideal. 

Por tanto, igual que cuando se produjo el salto a la fotografía digital, los programas de edición no supusieron la desaparición de los profesionales, sino una ayuda en su trabajo. Del mismo modo, ahora la Inteligencia Artificial en fotos se presenta como una nueva herramienta que hará evolucionar este campo. 

Así, según una encuesta, las labores de edición de los fotógrafos de boda ocupaba el 55% del tiempo de trabajo total, frente al 5% al que se dedicaba a la fotografía en sí. Con los programas actuales de IA para fotos, los retoques son más ágiles, lo que permite centrarse en otros aspectos más importantes para destacar en un entorno saturado de contenidos. 

¿Para qué se puede usar la Inteligencia Artificial en fotos?

Desde la detección automática de rostros y objetos hasta la generación de imágenes realistas, los avances en IA han abierto un abanico de posibilidades aún por explorar, gracias al desarrollo de complejos algoritmos y técnicas de aprendizaje automático. Pero, ¿cómo se están materializando estos cambios? 

Uno de los beneficios más conocidos y usados de la Inteligencia Artificial en fotos es la mejora automática de la calidad de las imágenes. Seguro que has utilizado algún programa, como Luminar AI, Canva, Pixlr o autoRetouch, que procesa tus capturas en segundos, corrige imperfecciones, aplica atractivos filtros, mejora el aspecto de los retratados o elimina algún “extra” no deseado. Además, la IA puede ayudarte también a automatizar tareas repetitivas y ahorrar tiempo. Por ejemplo, hay aplicaciones, como Google Photos, Movavi o Adobe Bridge, que clasifican y organizan las imágenes con base en diferentes parámetros, como el lugar donde fueron tomadas o la persona que aparece en ellas. Nunca ha sido tan fácil encontrar una foto como ahora, a pesar de que los álbumes son cada vez más extensos. 

No obstante, las aplicaciones van mucho más allá. Otra faceta de la Inteligencia Artificial en fotos es la relativa al reconocimiento facial. Gracias a esta tecnología, el software puede identificar y/o etiquetar de manera automática a las personas en las imágenes, abriendo un amplio campo de acción. Por ejemplo, la empresa Clearview AI ha creado una base de datos para los departamentos de Policía de Estados Unidos a partir de 30.000 millones de fotografías publicadas en Facebook y otras redes sociales. Asimismo, en el sector médico, los investigadores están utilizando algoritmos de machine learning para analizar pruebas médicas y detectar enfermedades de manera temprana.

Ahora bien, si hay una utilidad popular de la Inteligencia Artificial en el campo fotográfico es la creación de imágenes desde cero, especialmente por los sorprendentes resultados que se están dando a conocer y que están dando lugar a un debate sobre la ética de estas aplicaciones, dado el realismo conseguido. Y es que hoy puedes generar una imagen a partir de un lienzo en blanco simplemente diciendo al programa qué quieres visualizar. Lo cierto es que es una facilidad realmente útil para los profesionales que generan contenidos, como publicistas, expertos en marketing o diseñadores gráficos, por ejemplo. 

¿Cuáles son las aplicaciones para generar imágenes por IA? 

Si te ha llamado la atención esta idea, existen diferentes programas de generación de imágenes a partir de Inteligencia Artificial. Los más populares son Dall-E (creado por los mismos autores de Chat GTP), StarryAI o Craiyon.

No obstante, cada vez son más las herramientas que facilitan esta aplicación de la Inteligencia Artificial en fotos. Solo tienes que echar un vistazo a internet para encontrar una amplia gama de softwares: Canva, BlueWillow, Deep Dream Generator, Dreamlike o Midjourney. 

En términos generales, todos siguen el mismo modus operandi. Solo tienes que insertar el comando o prompt en el campo correspondiente, y tus deseos quedarán reflejados en el resultado final. ¿Quieres el retrato de un gato con el bigote de Charlot, tu silueta flotando en el espacio interestelar o una panorámica de la Atlántida? Ahí la tienes. 

¿Cómo saber si una foto ha sido creada con Inteligencia Artificial?

A pesar del hiperrealismo de muchos de los trabajos de la Inteligencia Artificial, todavía es posible identificar si una imagen ha sido producida por una máquina o un humano. Esto es importante porque, con la cantidad de información a la que está sometida hoy día la sociedad, es indispensable disponer de los conocimientos y habilidades para discernir entre lo verdadero y lo falso. 

¿En qué parámetros debes fijarte?

• Resolución de la imagen. Las fotos generadas por Inteligencia Artificial a menudo tienen una resolución más baja que las imágenes reales. Esto se debe a que se crean utilizando algoritmos matemáticos, por lo que es posible que los detalles no sean tan complejos como en la vida real. En este sentido, observa con atención elementos como la piel, los objetos pequeños o los detalles finos, ya que pueden mostrar signos de su procedencia digital. 
• Patrones repetitivos. También, se pueden percibir patrones repetitivos, como texturas o formas geométricas. Si observas elementos que parecen demasiado simétricos o con repeticiones extrañas, pon en duda la veracidad de la imagen. 
• Contexto inusual. A veces, el contexto de una imagen generada por IA puede resultar inusual o poco realista. Puede haber objetos o situaciones que no encajan de forma adecuada en el entorno, que parecen fuera de lugar o que tienen imperfecciones y deformidades. 
• Información adicional. La información adicional sobre una imagen puede ayudarte a determinar si fue generada por IA. Verifica el origen de la imagen, busca fuentes confiables y considera si hay evidencia de que la imagen ha sido manipulada o creada utilizando herramientas de IA conocidas. 
• Programas de detección. Por último, también puedes recurrir a programas que detectan si los contenidos han sido generados por Inteligencia Artificial, como AI or Not o Hugging Face, aunque aún no son 100% fiables. 

Ten en cuenta que la detección de fotos generadas por Inteligencia Artificial puede ser cada vez más difícil a medida que la tecnología avanza. Por lo tanto, es fundamental mantenerse actualizado en las últimas herramientas y técnicas para distinguir el uso de la Inteligencia Artificial en fotos. 

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