¿Qué es el data management y cómo convertirte en experto?

Sabías que, cuando entras en la plataforma de Netflix, no ves lo mismo en la página de inicio que otros usuarios. Netflix, como otras empresas, analiza tus datos y te ofrece contenidos totalmente personalizados. Es decir, si te gustan las películas de Paolo Sorrentino, aparecerán las primeras para que las veas. 

De esta forma, el análisis y la gestión de datos contribuyen a mejorar la experiencia del usuario y, además, ayudan a la empresa a conocer mejor las tendencias y preferencias de sus clientes. Si te interesa conocer qué es el data management y qué habilidades debes tener para dedicarte a la gestión de datos, sigue leyendo este artículo.

¿Qué es el data management?

En abril de 2022, según el informe Data Never Sleeps de DOMO, internet llegó al 63% de la población mundial, lo que representa, aproximadamente, cinco millones de personas. De esos cinco millones, más del 93% eran usuarios de redes sociales. ¿Imaginas la cantidad de datos que generan todas esas personas? Statista habla del Big Bang del big data y prevé que, en 2025, se alcancen 181 zetabytes de volumen de datos digitales, lo que contrasta con los 2 zetabytes registrados en 2010.

Por lo tanto, vivimos en una realidad en la que se genera una gran cantidad de información, y las empresas necesitan cribar los datos relevantes para sus decisiones corporativas; de aquí nace el data management. Este proceso consiste en recopilar y organizar datos para que las empresas puedan mejorar su productividad y tomar decisiones informadas. 

¿Qué acciones incluye el data management? 

Según DAMA, el mayor consorcio de profesionales de data management, esta disciplina está compuesta por diferentes áreas, entre las que destacan:

• El gobierno de datos, que se centra en la planificación estratégica para gestionar la información. Esta área tiene por objetivo garantizar la disponibilidad, usabilidad, consistencia e integridad de la información. 

• La arquitectura de datos, que hace referencia a la estructura de datos de una empresa. Define cómo se almacenan y organizan, y también cómo se accede a los datos.

• El diseño de datos, que se ocupa del análisis y la búsqueda de soluciones. Para ello, se identifican las necesidades de información de una organización y se diseñan los sistemas para satisfacerlos.

• El almacenamiento, que se refiere al hardware y software que se utilizan para almacenar datos. Aquí se incluyen tanto los servidores físicos como el almacenamiento en la nube. 

• La seguridad, que supone la protección de los datos frente a usuarios no autorizados o posibles pérdidas accidentales. 

• La integración, que hace referencia a la acción de combinar datos de múltiples fuentes en un único sistema. Para conseguirlo, es necesario transformar los datos en una estructura y disponer de una base de datos organizada. Además, implica el mantenimiento de esos datos. 

Aunque estos son los principales campos, el data management es muy amplio e incluye otras subcategorías como modelización, metadatos, calidad de datos, datos no estructurados o master data.

Ventajas que aporta el data management

La digitalización ha avanzado mucho, sin embargo, todavía siguen existiendo problemas que afectan a las organizaciones en el momento de almacenar y organizar datos. Por esto, es importante llevar a cabo una correcta gestión de datos, ya que un buen data management permitirá: 

• Evitar errores. La corrección de errores es uno de los principales retos en la gestión de datos. Según la investigación de InterSystems, para el 44% de las empresas dedicadas a la gestión de datos, la eliminación de errores es el principal motor empresarial.

• Ahorrar costes y tiempo. Con una correcta gestión de datos, se optimiza el tiempo de investigación y se reducen los costes asociados a la duplicidad o al almacenamiento. El informe de InterSystems destaca que el 41% de las empresas afirma que su personal de TI dedica entre el 26 y el 50% de su tiempo a atender solicitudes de datos. 

• Suprimir datos duplicados. Es habitual que, cuando se guardan los archivos y documentos en diversas ubicaciones o sistemas, exista una repetición de datos. Con la gestión de datos, estos se almacenan en un solo lugar, que es accesible para las personas que lo necesitan, y cualquier cambio que se produzca, se refleja en esa única ubicación de manera automática. 

• Compartir datos y establecer niveles de acceso. Cuando los datos se estructuran de forma correcta, se pueden compartir entre los diversos departamentos de una empresa. De esta manera, se promoverá un modelo de trabajo que evita comportamientos estancos y fomenta la colaboración conjunta y coordinada. Además, se puede establecer niveles de acceso en función de los tipos de datos y la sensibilidad de la información. Por ejemplo, el departamento de recursos humanos tendrá acceso a datos personales y económicos de los empleados, pero otros departamentos no tendrán permiso para ver esa información. 

• Garantizar la integridad de los datos. Mantener la integridad de los datos supone garantizar que estos permanecen intactos y que se pueden buscar y recuperar durante su ciclo de vida. En este sentido, las soluciones de protección de datos son esenciales para salvaguardar la información confidencial y crítica de cada empresa frente a amenazas tanto externas como internas. Las principales amenazas para la integridad de los datos son: 

  • los errores humanos

  • los ciberataques

  • las transferencias de datos indeseadas 

  • la corrupción de software 

• Realizar copias de seguridad y recuperar información. Durante mucho tiempo, las empresas se han tenido que preocupar de realizar copias de seguridad por si se producía un error o una pérdida de datos. En la actualidad, cuando se producen fallos, el data management gestiona, de forma automática, las copias de seguridad y la restauración de datos. Esto permite recuperar la información en cualquier momento y de manera sencilla. 

• Tomar decisiones en tiempo real. De acuerdo con InterSystems, para un 37% de los encuestados, una de las razones que impulsa a las empresas a invertir en data management es la posibilidad de proporcionar a la dirección datos precisos para tomar decisiones de inversión. Mantener los datos íntegros y actualizados garantiza que las decisiones se basen en información real, veraz y fiable.

¿Qué competencias se requieren para ser data manager?

Para ser data manager, es necesario dominar determinadas habilidades técnicas y poseer ciertas soft skills. Tanto unas como otras pueden aprenderse y desarrollarse. Aquí destacamos las capacidades más relevantes a tener en cuenta: 

• Conocimientos de software de bases de datos. Estas herramientas son la base con la que trabaja cualquier profesional que se dedique a la gestión de información. 

• Colaboración con otros equipos. El data manager deberá trabajar de forma conjunta con varios departamentos: legal, IT, seguridad y marketing, entre otros. 

• Capacidad de análisis. Comprender cuál es el valor que se extrae de los datos es fundamental para cualquier data manager. 

• Interés por la evolución de la tecnología. En la gestión de datos se producen continuos desafíos y novedades que se deben conocer. 

• Visión alineada con la empresa. Es importante tener una visión estratégica para alinear los datos con los productos y servicios que ofrece la empresa. 

En la actualidad, la gestión y el análisis de datos son un activo con un gran valor para cualquier empresa. La inversión en data management permite a los responsables de las organizaciones utilizar información estratégica para impulsar la innovación empresarial, hacer predicciones precisas, prever tendencias y anticipar los cambios que se pueden producir en el mercado. Por este motivo, los perfiles con conocimientos de data management están altamente demandados y valorados.

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